Emerging Problematic Domains: Novel Topics and Implications Arising from Traditional Issues in the Era of Artificial Intelligence——A Summary of New Media Research in 2023

SU Tao, PENG Lan

Chinese Journal of Journalism & Communication ›› 2024, Vol. 46 ›› Issue (1) : 49-68.

PDF(1609 KB)
PDF(1609 KB)
Chinese Journal of Journalism & Communication ›› 2024, Vol. 46 ›› Issue (1) : 49-68.
Specific Topic / Chinese Journalism & Communication Studies in 2023

Emerging Problematic Domains: Novel Topics and Implications Arising from Traditional Issues in the Era of Artificial Intelligence——A Summary of New Media Research in 2023

Author information +
History +

Abstract

The advancement in generative artificial intelligence technologies, as illustrated by ChatGPT, signifies not only technological progress but also the emergence of novel themes and nuanced interpretations of longstanding issues, giving rise to a distinctive problematic domain. In 2023, scholars extensively deliberated on ChatGPT’s applications, exploring its potential social ramifications, alterations in human-machine dynamics, shifts in living environments, and more. This led to in-depth exploration and reflection. Utilizing criteria such as topical freshness, theoretical innovation, and research depth, this paper distills six key themes from the pivotal journals of new media studies in 2023. These encompass the evolving relationships and interactions between humans and machines, novel mechanisms for knowledge production, intelligent machines, media objects (including technological and virtual entities), new media in rural settings, and the exploration of “short videos + live streaming.” Despite the constraints of limited data, the paper categorizes and succinctly reviews these themes, aiming to provide a valuable reference for researchers in the field.

Key words

artificial intelligence / ChatGPT / emergence / new media / review of studies

Cite this article

Download Citations
SU Tao , PENG Lan. Emerging Problematic Domains: Novel Topics and Implications Arising from Traditional Issues in the Era of Artificial Intelligence——A Summary of New Media Research in 2023[J]. Chinese Journal of Journalism & Communication. 2024, 46(1): 49-68

References

[1]
白昊石, 黄顺铭, 刘祖瑞(2023). “养火”:虚拟中介物与电子亲密关系. 《新闻与写作》,(7),86-96.
[2]
陈虹, 张文青(2023). Twitter社交机器人在涉华议题中的社会传染机制——以2022年北京冬奥会为例. 《新闻界》,(2),87-96.
[3]
陈玲(2015). 科学史的新问题域及其对开拓研究视野的启示. 《自然辩证法通讯》,(3),83-87.
[4]
邓建国(2023a). “延伸的心灵”和“对话的撒播”:论作为书写的ChatGPT. 《新闻大学》,(4),25-37+120.
[5]
邓建国(2023b). 概率与反馈:ChatGPT的智能原理与人机内容共创. 《南京社会科学》,(3),86-94+142.
[6]
杜骏飞(2023). AI永不眠:交往革命与“赛博格阶梯”. 《探索与争鸣》,(5),16-18.
[7]
方诚, 熊月蕾(2023). 技术织网:后勤媒介视角下的网约车研究——基于珠海市的田野调查. 《新闻与写作》,(10),81-91.
[8]
甘雨梅(2023). 远程媒介化抚育中的“脚手架”、身体及物质性——以留守儿童与打工父母的视频通话研究为例. 《新闻与传播研究》,(1),85-102+128.
[9]
高奇琦(2023). GPT技术与人文社会科学知识生产:智能时代的学者与学术研究. 《上海交通大学学报(哲学社会科学版)》,(6),111-122.
[10]
高奇琦, 严文锋(2023). 知识革命还是教育异化?ChatGPT与教育的未来. 《新疆师范大学学报(哲学社会科学版)》,(5),102-112+2.
[11]
郭建斌, 念鹏帆(2023). 传播何以助力乡村振兴:中国乡村传播研究述评(2017-2022). 《江西师范大学学报(哲学社会科学版)》,(3),101-112.
[12]
何双百(2023). 形态共振:ChatGPT智能“涌现”下人机共同进化探索. 《西南民族大学学报(人文社会科学版)》,(9),140-147.
[13]
胡泳, 刘纯懿(2023). UGC未竟,AIGC已来:“内容”的重溯、重思与重构. 《当代传播》,(5),4-14.
[14]
黄旦(2023). 作为人类文明进程动因的媒介——从ChatGPT说开去. 《新闻记者》,(6),3-10.
[15]
黄顺铭, 李文斌, 张梦洁(2023). “不只是定格”:数字时代下拍立得相纸的社会生命. 《新闻与写作》,(11),81-96.
[16]
简予繁, 黄玉(2023). 人机互动:替代还是增强了人际互动?——角色理论视角下关于社交机器人的控制实验. 《新闻大学》,(4),75-90+122.
[17]
姜华(2023). 从辛弃疾到GPT:人工智能对人类知识生产格局的重塑及其效应. 《南京社会科学》,(4),135-145.
[18]
姜泽玮(2023). 人机交互中隐私风险感知的影响因素模型构建——基于智能音箱用户使用的实证研究. 《新闻界》,(8),83-96.
[19]
金恒江, 刘圆圆(2023). 社会临场感和情绪响应:青少年移动短视频依恋的影响因素——基于混合方法. 《新闻与传播研究》,(8),96-113+128.
[20]
景琦(2023). 超越产品力:知识型主播直播带货实践逻辑研究. 《当代传播》,(6),88-95.
[21]
康健, 田由甲(2023). 语域视角下评论类短视频的要素构成及意义建构——基于一项模糊集定性比较分析(fsQCA). 《现代传播(中国传媒大学学报)》,(7),110-118.
[22]
兰天(2023). 数字人格:数字智能时代的人格研究. 《全球传媒学刊》,(3),47-65.
[23]
李潇晓, 刘林平(2023). 阶层偏好、文化资本与情感机器——东方甄选直播现象的数字民族志研究. 《探索与争鸣》,(1),103-112+179.
[24]
李娜, 高鑫鹏, 邓晶心(2023). 编辑•再造•嵌入:耳机的物质性声景实践. 《新闻与传播评论》,(3),64-74.
[25]
刘海龙, 连晓东(2023). 新常人统治的来临:ChatGPT与传播研究. 《新闻记者》,(6),11-20.
[26]
刘海龙(2023). 从媒介中介的知识到人工智能中介的知识. 《新闻与写作》,(10),1.
[27]
刘永谋, 王春丽(2023). 智能时代的人机关系:走向技术控制的选择论. 《全球传媒学刊》,(3),5-21.
[28]
刘国强, 何明阳(2023). 物质性视角下的媒介使用差异:智能电动汽车的使用研究. 《新媒体与社会》,(2),297-315.
[29]
彭兰(2023a). 从ChatGPT透视智能传播与人机关系的全景及前景. 《新闻大学》,(4),1-16+119.
[30]
彭兰(2023b). AIGC与智能时代的新生存特征. 《南京社会科学》,(5),104-111.
[31]
彭兰(2023c). 智能机器的多重媒介意涵及其影响. 《福建师范大学学报(哲学社会科学版)》,(5),77-89.
[32]
彭兰(2023d). 互联网杠杆撬动的乡村. 《传媒观察》,(11),1.
[33]
彭兰(2023e). 《智能与涌现:智能传播时代的新媒介、新关系、新生存》. 北京: 电子工业出版社.
[34]
潘曙雅, 祝宇欢, 谢乐滋(2023). 中老年人对虚假短视频的识别判断路径分析. 《国际新闻界》,(2),127-155.
[35]
邱锡鹏(2023). 解剖大型语言模型:原理、应用及影响. 《探索与争鸣》,(5),10-12.
[36]
宋美杰, 刘云(2023). 智能新物种崛起与人机传播模式重构. 《福建师范大学学报(哲学社会科学版)》,(5),90-100.
[37]
孙玮(2023). “异类”的交互与共生:媒介视角的人工智能. 《学术研究》,(10),58-62+177.
[38]
孙文, 马梅(2023). “云端的家”:留守家庭青年抖音实践中“家”的建构逻辑——基于对皖北D新村的考察. 《中国青年研究》,(12),58-67.
[39]
汤天甜, 周经伦(2023). 作为舆论的短视频:影像表达、功能属性与风险争议. 《福建师范大学学报(哲学社会科学版)》,(1),111-120.
[40]
王峰(2023). ChatGPT:更新对机器智能的认知. 《探索与争鸣》,(5),22-24.
[41]
王沐之, 胡翼青(2023). ChatGPT与第三交流的诞生. 《现代出版》,(6),19-29.
[42]
王清华, 郑欣(2023). “电子益生菌”:乡村留守儿童的手机游戏依赖及成因. 《传媒观察》,(11),22-31.
[43]
王晓培(2023). 每天智慧一点点?知识短视频用户的行为模式与获得感研究. 《新闻与写作》,(10),34-44.
[44]
吴鼎铭, 吴洁宜(2023). 情感生产、时间重塑与游戏的工厂化:作为媒介物的游戏虚拟货币研究. 《现代传播(中国传媒大学学报)》,(5),44-51.
[45]
徐辰烨, 彭兰(2023). 从“人”到“赛博格”:技术物如何影响日常交往行为?——以耳机为例. 《新闻界》,(4),34-46.
[46]
徐婧, 卢浩乾(2023). 屏幕之外别无他物:作为“元媒介”的数字屏幕. 《新闻与写作》,(9),45-54.
[47]
徐婷婷(2023). 从“在地团结”到“在地组织”:乡村直播模式中的组织力量. 《新闻大学》,(5),69-79+120-121.
[48]
晏青, 陈柯伶(2023). 可控与不可控之间:短视频成瘾的媒介可供性. 《福建师范大学学报(哲学社会科学版)》,(1),90-101+171-172.
[49]
张洪忠, 张尔坤, 狄心悦, 王启臻(2023a). 准社会交往视角下ChatGPT人机关系建构与应对思考. 《社会治理》,(1),20-29.
[50]
张洪忠, 王競一(2023b). 社交机器人参与社交网络舆论建构的策略分析——基于机器行为学的研究视角. 《新闻与写作》,(2),35-42.
[51]
张梦晗, 陈泽(2023). 信息迷雾视域下社交机器人对战时宣传的控制及影响. 《新闻与传播研究》,(6),86-105+128.
[52]
张微, 彭兰(2023a). ChatGPT与人机交往的现实和未来. 《未来传播》,(4),13-23.
[53]
张微, 彭兰(2023b). 政策主导、建构日常与回归本土:乡村互联网技术实践的三重路径. 《传媒观察》,(11),13-21.
[54]
章平, 于佳鑫, 朱凯, 王俭勤(2023). 短视频使用、家长干预与儿童学业成绩之关系研究. 《新闻大学》,(5),80-93+121-122.
[55]
郑春风(2023). 中国乡村儿童的手机实践与问题反思——基于童年社会学视角的田野考察. 《新闻大学》,(3),15-27+119-120.
[56]
周孟杰(2023). 乡村媒介化:返乡青年媒介实践的三重逻辑与价值旨归. 《青年记者》,(10),71-73.
[57]
周书环(2023). 聊天机器人的法律人格争议与传播侵权责任研究:基于ChatGPT场景视角. 《南京社会科学》,(6),90-99.
[58]
周葆华(2023). 或然率资料库:作为知识新媒介的生成智能ChatGPT. 《现代出版》,(2),21-32.
[59]
周结(2023). 中国网络视听发展研究报告(2023).检索于https://www.ciavc.com/static/home/file/%E4%B8%AD%E5%9B%BD%E7%BD%91%E7%BB%9C%E8%A7%86%E5%90%AC%E5%8F%91%E5%B1%95%E7%A0%94%E7%A9%B6%E6%8A%A5%E5%91%8A%EF%BC%882023%EF%BC%89.pdf.
[60]
朱琳, 袁艳(2023). 为AI而生——“智伴爸爸”研发工程师的多元男性气质. 《国际新闻界》,(4),50-69.
[61]
Gates, B. (2023). The road ahead reaches a turning point in 2024. Retrieved from https://www.gatesnotes.com/The-Year-Ahead-2024.
[62]
Kissinger, H. A., Schmidt, E., & Huttenlocher, D. (2023). ChatGPT heralds an intellectual revolution. Retrieved from https://www.henryakissinger.com/articles/chatgpt-heralds-an-intellectual-revolution.
[63]
Nature. (2023). Nature’s 10:Ten people (and one non-human) who helped shape science in 2023. Retrieved from https://www.nature.com/immersive/d41586-023-03919-1/index.html.
[64]
Weise, K., Metz, C., Grant, N., & Isaac, M. (2023). Inside the A.I. arms race that changed silicon valley forever. Retrieved from https://www.nytimes.com/2023/12/05/technology/ai-chatgpt-google-meta.html.

Footnotes

1. 在科学中,“涌现”(emergence)是指当较小或较简单的个体(如原子、分子、生物、个体或组织)组合在一起时,会形成新的、更复杂的结构和行为,而这些结构和行为在单个组成部分中并不存在。简而言之,整体表现出的特性不仅仅是部分的简单相加。

2. 每个学科领域,随着时间的推移和技术本身的演进,会不断出现新问题,而这些新问题有时会产生种群效应,从而形成一系列新问题,即所谓的“问题域”。

Funding

2022 Philosophy and Social Science Planning Project of Yunnan Province “Research on the Practical Pathways of New Media Empowering Rural Revitalization of ‘Three Regions and Three Prefectures’”(YB2022090)
PDF(1609 KB)

Accesses

Citation

Detail

Sections
Recommended

/