情感分析在社会化媒体效果研究中的应用 ——基于分类序列规则的微博文本情绪分析

王玮 温世阳

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国际新闻界 ›› 2017, Vol. 39 ›› Issue (4) : 63-75.
本期话题:大数据方法与传播学研究

情感分析在社会化媒体效果研究中的应用 ——基于分类序列规则的微博文本情绪分析

  • 王玮,湖南大学新闻传播与影视艺术学院讲师,北京大学新媒体研究院博士生。 电邮:wwang@hnu.edu.cn。温世阳,北京大学计算机科学技术研究所硕士研究生。电 邮:wenshiyang@pku.edu.cn。
作者信息 +

Application of Sentiment Analysis in the Research of Social Media Effects: A Study of Weibo Emotion Analysis based on Class Sequential Rules

  • Wang Wei is a lecturer in the School of Journalism and Communication & Film and Television Arts at Hunan University. She is a Ph.D. candidate in the School of New Media at Peking University. Email: wwang@hnu.edu.cn. Wen Shiyang is a postgraduate student at the Institute of Computer Science & Technology of Peking University. Email: wenshiyang@pku.edu.cn.
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摘要

本文重点探讨了信息科学中的情感分析方法在传播学社会化媒体效果研究领域的应 用及实践。文章对情感分析(Sentiment Analysis)以及情绪分析(Emotion Analysis)这两 个基本概念进行了辨析,并在此基础上以新浪微博为例,重点介绍了一种基于分类序列 规则的微博文本情绪分类方法,从而为社会化媒体效果研究引入跨学科方法提供了有益 的借鉴。

Abstract

This paper applies sentiment analysis to the research of social media effects. We first clarify and define two basic concepts: sentiment analysis and emotion analysis, and then use a case study from Sina Weibo to test emotion analysis based on class sequential rules. This research provides a useful reference for the interdisciplinary approach of social media effects research.

关键词

社会化媒体效果研究 / 微博文本 / 情感分析 / 情绪分类 / 分类序列规则

Key words

social media effects research / microblog texts / sentiment analysis / emotion analysis / class sequential rules

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王玮 温世阳. 情感分析在社会化媒体效果研究中的应用 ——基于分类序列规则的微博文本情绪分析. 国际新闻界. 2017, 39(4): 63-75
WANG Wei WEN Shiyang. Application of Sentiment Analysis in the Research of Social Media Effects: A Study of Weibo Emotion Analysis based on Class Sequential Rules. Chinese Journal of Journalism & Communication. 2017, 39(4): 63-75

参考文献

 

基金

本文受比尔及梅琳达·盖茨基金会社会化媒体效果评估项 目的资助。
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